Ứng Dụng AI Chinh Phục Khách Hàng Tiềm Năng

Giới thiệu khóa học

Ứng Dụng AI – Chinh Phục Khách Hàng là khóa học giúp anh chị biến AI từ “thử nghiệm cho biết” thành hệ thống tăng trưởng khách hàng có kỷ luật: thu hút đúng người, thấu hiểu nhu cầu thật, phản hồi nhanh – chuẩn – nhất quán, và nuôi dưỡng mối quan hệ dài hạn. Thay vì chạy theo trào lưu công nghệ, khóa học đi thẳng vào nền tảng bền vững: chuẩn hóa dữ liệu và chân dung khách hàng (ICP), thiết kế hành trình khách hàng có thể đo lường, xây thư viện nội dung – kịch bản chuẩn, và triển khai AI như một “trợ lý tăng trưởng” tuân thủ quy trình, bảo mật và đạo đức nghề nghiệp.

Trong khóa học, anh chị sẽ được cầm tay chỉ việc từ A–Z: cách xây hệ thống prompt – persona – style guide để AI hiểu đúng thương hiệu; cách cá nhân hóa ở quy mô lớn (email, inbox, kịch bản tư vấn, nội dung remarketing) dựa trên hành vi và ngữ cảnh; cách thiết lập chatbot/trợ lý bán hàng biết hỏi đúng – đáp trúng – xử lý từ chối; cách chấm điểm lead – phân khúc – nuôi dưỡng tự động; cùng với cơ chế tự kiểm lỗi – A/B test – rubric chất lượng để đầu ra ổn định và có thể lặp lại trên nhiều kênh. Tất cả đều gắn với SOP rõ ràng: ai làm gì, khi nào, tiêu chí đạt/không đạt, báo cáo định kỳ.

Giá trị cốt lõi của khóa nằm ở tư duy truyền thống kết hợp công nghệ hiện đại: con người làm chủ quyết định, AI là công cụ; mọi hoạt động đều có mục tiêu, có thước đo, có trách nhiệm. Kết thúc khóa, anh chị sở hữu bộ khung “AI for Customer Mastery” gồm system prompt – thư viện kịch bản tư vấn – checklist kiểm soát chất lượng – quy trình nuôi dưỡng multichannel – cùng kế hoạch 30 ngày áp dụng ngay cho 2 mảng ưu tiên (ví dụ: inbound leads & chăm sóc khách hàng cũ). Nếu anh chị muốn chốt đúng khách – chăm đúng cách – tăng trưởng đúng chuẩn, đây là khóa học dành cho anh chị.

Lợi ích từ khóa học

  • Lợi ích cốt lõi

  • Thu hút đúng khách, đúng nhu cầu: xác định ICP, phân khúc, chấm điểm lead; ưu tiên nguồn khách chất lượng thay vì chạy theo số lượng.
  • Cá nhân hóa ở quy mô lớn: email/inbox/kịch bản tư vấn/remarketing được tùy biến theo hành vi và ngữ cảnh mà vẫn giữ đúng chuẩn thương hiệu.
  • Tăng tốc phản hồi & đặt hẹn: thiết lập trợ lý AI bán hàng 24/7, rút ngắn thời gian phản hồi đầu tiên (TTFR), tăng tỷ lệ đặt lịch.
  • Nâng chất hội thoại bán hàng: bộ câu hỏi “đúng trọng tâm”, xử lý từ chối, chốt hẹn/đơn theo playbook; giảm lệ thuộc cảm hứng cá nhân.
  • Nuôi dưỡng khách hàng tự động: chuỗi kịch bản đa kênh (email, Zalo, chat, SMS) theo giai đoạn hành trình; tăng tỷ lệ quay lại và giá trị vòng đời (LTV).
  • Chuẩn hóa nội dung & nhất quán thương hiệu: system prompt, persona, style guide giúp mọi điểm chạm nói cùng một “giọng”.
  • Tối ưu theo dữ liệu, đo được hiệu quả: A/B test thông điệp, rubric chất lượng, dashboard KPI (CVR, CAC, LTV:CAC, TTFR).
  • Tiết kiệm chi phí & thời gian: tái sử dụng thư viện nội dung/kịch bản; giảm thuê ngoài manh mún; tăng năng suất đội nhóm.
  • SOP rõ ràng – dễ nhân rộng: quy trình chuẩn từ brief → tạo nội dung → kiểm soát chất lượng → triển khai → báo cáo; onboard người mới nhanh.
  • Giảm rủi ro & bảo mật dữ liệu: nguyên tắc xử lý dữ liệu khách hàng, minh bạch nguồn, phân quyền truy cập; tuân thủ và kỷ luật.
  • Kết quả kỳ vọng (tham chiếu, tùy baseline)

  • Giảm 30–50% thời gian phản hồi đầu tiên (TTFR).
  • Tăng 15–30% tỷ lệ đặt lịch/hẹn tư vấn từ inbound.
  • Tăng 10–25% tỷ lệ mở và click email chăm sóc/remarketing.
  • Giảm 10–20% chi phí sản xuất nội dung/kịch bản mỗi tháng.

Nội dung khóa học

Số bài:
Thời lượng
Chương 1 :Nội Dung Bài Học
8 Bài
Bài 1: Giới Thiệu Khóa học
Bài 2: Khám Phá Sức Mạnh AI Trong Bán Hàng

19:10

Bài 3: 6 Yếu Tố Giúp Bạn Thành Công

05:03

Bài 4: Nghiên Cứu Thấu Hiểu Mục Tiêu Khách Hàng

05:44

Bài 5: Chuẩn Bị Tài Nguyên Và Tư Liệu Bán Hàng

04:59

Bài 6: Tư Vấn Và Chốt Sale Bằng AI

06:09

Bài 7: Hoàn Thành Và Tối Ưu Hóa Sản Phẩm Với AI

04:41

Bài 8: Tối Ưu Hóa Quá Trình Bán Hàng với AI

10:33

Thông tin giảng viên

Học viên đánh giá

0
0 Đánh giá

0%

0%

0%

0%

0%